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—— 패브리스 마틴
—— 데릭 경사면
오늘날 제조업의 급속한 발전을 배경으로,인공 지능 (AI) 과 사물 인터넷 (IoT) 의 통합은 전통적인 CNC 처리 방법을 점차 변화시키고 있습니다.실시간 데이터 모니터링과 지능적인 분석을 통해 기업은 보다 효율적인 생산 관리와 장비 유지보수를 달성하고 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다..
실시간 모니터링과 지능 분석: 장비 유지보수 효율성을 높여
전통적인 장비 유지보수 방법은 종종 정기적인 검사나 고장 후 수리에 의존합니다. 이는 시간과 비용이 많이 든다.인공지능과 사물인터넷을 결합한 예측 유지보수 전략, CNC 장비에 다양한 센서를 설치하여 온도, 진동 및 압력과 같은 주요 데이터를 실시간으로 수집합니다.인공지능 알고리즘은 이 데이터를 분석하고 장비의 잠재적인 고장을 사전에 식별할 수 있습니다.이 접근 방식은 예상치 못한 정지 시간 위험을 줄일뿐만 아니라 장비의 사용 수명을 연장합니다.
생산 프로세스를 최적화: 지능적인 의사결정을 달성
인공지능과 사물인터넷의 통합은 장비 유지보수에만 국한되지 않고 생산 과정의 모든 링크에 침투할 수 있습니다. 생산 데이터의 실시간 분석을 통해시스템은 자동으로 처리 매개 변수를 조정할 수 있습니다., 생산 리듬을 최적화하고 자원 낭비를 줄입니다.이 시스템은 자동으로 절단 도구의 마모에 따라 입력 속도와 절단 깊이를 조정하여 처리 품질의 일관성을 보장 할 수 있습니다..
종합적인 지능형 제조로 나아가는 것
기술의 지속적인 발전에 따라 인공지능과 사물인터넷은 CNC 가공에서 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.기업들은 더 높은 수준의 지능적인 경영을 달성할 것입니다.따라서 치열한 시장 경쟁에서 유리한 위치를 차지합니다.